Reconhecimento de Entidades Mencionadas Geográficas e Suas Relações em Textos em Português

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12253/143

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Monteiro, António Elias Sílvio	pt_PT
dc.date.accessioned	2011-09-21T22:01:59Z	-
dc.date.available	2011-09-21T22:01:59Z	-
dc.date.issued	2011-09-21	-
dc.identifier.other	004 (043.2) MON	pt_PT
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10884/143	-
dc.description	O reconhecimento automático de linguagem natural é um problema complexo. Apesar de estar bastante desenvolvido na língua inglesa, na língua portuguesa ainda está numa fase inicial pelo que se torna importante o desenvolvimento de algoritmos capazes de lidar com o português. Este trabalho apresenta técnicas de extracção de informação em textos não estruturados para o reconhecimento de entidades mencionadas geográficas e suas relações. Essas técnicas são implementadas num sistema, O REMPT, que recebe como entrada um texto não estruturado e retorna o mesmo texto anotado com as entidades reconhecidas e as relações existentes entre as mesmas, caso existam.	pt_PT
dc.description.sponsorship	Chaves, Marcirio Silveira	pt_PT
dc.language	por	pt_PT
dc.rights	openAccess	en
dc.subject	Processamento de Linguagem Natural	pt_PT
dc.subject	Ontologia	pt_PT
dc.subject	Extração de Informação e Web Semântica	pt_PT
dc.title	Reconhecimento de Entidades Mencionadas Geográficas e Suas Relações em Textos em Português	pt_PT
dc.type	bachelorThesis	pt_PT
dc.rights.holder	Universidade Atlântica	pt_PT
Appears in Collections:	A CTIC/GSC - Trabalhos Finais de Licenciatura

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